Information Theory, Inference and Learning Algorithms

O conteúdo do livro dispensa comentários detalhados. Em termos de conteúdo — e somente de conteúdo —, de fato, é uma obra de respeito na área. Mas o problema não é o conteúdo; o problema é, de modo geral, a qualidade do livro como um produto. Por isso, explicarei melhor o que me levou a avaliar o produto dessa forma e a pedir reembolso.Trata-se de um produto que havia sido vendido, mesmo em uma promoção rara de se ver, por R$ 324,94. Podemos dizer que, portanto, não é um livro barato. Entendo que não seja um livro pequeno, assim como entendo que seja de capa dura e que seja uma edição feita no exterior, em idioma estrangeiro (inglês), o que envolve alguns custos extras.Porém, justamente por ter custado tanto, eu esperava uma qualidade muito superior em todos os aspectos que dizem respeito a um material impresso.A capa é muito bonita e bem-acabada, mas é a única parte boa a ser mencionada. O miolo todo é impresso em papel Offset, que é um dos mais simples e baratos entre os que a indústria editorial utiliza por padrão, e nem tem uma gramatura das mais altas, além de não ter qualquer acabamento que valorize mais o material. A impressão é toda (ou quase toda) em escala de cinza. Parece um livro qualquer, sem qualquer tipo de valorização do material em parte alguma.Exceto pelo fato de haver uma capa dura bonita, não vejo muita diferença entre esse livro e uma versão sem-vergonha que alguma pessoa poderia simplesmente imprimir em casa, usando uma mera impressora monocromática doméstica com tinta corante de baixa qualidade sobre papel sulfite A4 de 75 g/m². E, se for assim, com o devido respeito, não me parece que seja justificado o preço de R$ 324,94.Para piorar, no meu caso específico, o livro havia chegado com algumas das primeiras páginas um pouco amassadas e dobradas, fazendo com que essa obra perdesse ainda mais o brilho aos meus olhos. Por isso, eu a devolvi e pedi reembolso, que felizmente foi aceito pela Amazon sem problemas.

It is a great book to read and enjoy

El libro está un poco desordenado y sería imposible de seguir si no fuese por un índice de dependencias que tiene al principio y que te indica que capítulos dependen de otros. Pero a parte de eso, el libro es genial. Está muy bien explicado y muestra conexiones entre diferentes campos que no es habitual encontrar. Hay unos videos del autor en Youtube, que explican parte del libro. Muy interesante verlos libro en mano.

大変素晴らしい本です。既に pdf 版（無料）が公開されているので内容は知っていましたが、本体（冊子体）を見ると実に充実した内容がコンパクトにかつ読みやすくまとまっています。本書では、まず情報理論の基礎を詳しく説明し、その応用として Neural Networks など最近の話題に関し適切な解説があります。情報理論と機械学習は本来、関連が非常に強いはずですが、この点に関してきちんと扱った本は、私は他に知りません。本書の値段は安いとは言えませんが、それを遥かに超える価値があります。私のお勧めの使い方としては、本体（冊子体）を手元に置き、pdf 版でのフリーテキスト検索と組み合わせると、鬼に金棒です。是非、お試しあれ。

Pochi pensano ai problemi che pone comunicare attraverso un mezzo affetto da rumore. Molti non sospettano neppure cio' costituisca un problema. Eppure le missioni interplanetarie o i CD non esisterebbero senza una teoria a riguardo. Il controllo di parita' come mezzo per certificare la correttezza di un messaggio binario e' una tecnica nota a molti, ma quando si tratta di capire quale ridondanza debba essere aggiunta ad un messaggio per garantirne la corretta ricostruzione a valle di una linea affetta da un livello quantificabile di rumore, il numero cala drasticamente. Questo e' un libro sicuramente destinato a chi per lavoro debba occuparsi seriamente di Error Correction Code, ma e' anche un libro che qualsiasi curioso di materie scientifiche dovrebbe leggere, anche se non si tratta certo di un testo divulgativo nel quale si evita accuratamente il ricorso alle formule. Al contrario, ogni capitolo e' corredato da esercizi e il testo e' certamente impegnativo. Ma questo rende la lettura stimolante.